Robots tomando conciencia de sí mismos y rebelándose contra los seres humanos que los crearon: ese era el concepto de inteligencia artificial más extendido hasta hace no tanto tiempo. Con el paso de los años, como ha ocurrido con otros desarrollos tecnológicos, cuando la idea disruptiva baja de la ciencia ficción a la realidad se convierte en algo más prosaico y cercano. Sin embargo, la cotidianeidad puede quitar glamur, pero no le resta ni un ápice de utilidad. De hecho, esta disciplina científica tiene ante sí el desafío histórico de empezar a ser aprovechada a gran escala.

El primer reto es que sus usuarios potenciales entiendan qué es la IA —abreviatura en español de Inteligencia Artificial— y comprendan cómo puede ayudarlos. A grandes rasgos, se define como “la habilidad de una máquina para realizar funciones cognitivas que normalmente se asocian al cerebro humano, tales como percibir, razonar, aprender, evolucionar con la experiencia, resolver problemas, interactuar con el entorno e incluso ejercitar la creatividad”, tal como explica Luis Miguel Garay, profesor del Máster en IA de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR).

Actualmente, la IA se aplica en diferentes sectores e industrias de todo el mundo y su penetración tiende a ser cada vez mayor. “En el entorno empresarial —apunta el experto— se orienta de manera más precisa hacia el descubrimiento y el análisis de la información, con el propósito de realizar predicciones, recomendaciones y dar soporte a la toma de decisiones, facilitando las interacciones con las personas y automatizando ciertas respuestas”. O, lo que es lo mismo, las compañías pueden aprovecharse de la IA para decidir mejor basándose en los datos.

Hasta el momento, las actividades económicas que están apostando más decididamente por la IA son las relacionadas con el desarrollo de productos y aquellas cuyas funciones se asocian a la operación de los servicios. También es útil en marketing, gestión del fraude y modelización del riesgo. Finalmente, se encuentran los entornos de fabricación, los recursos humanos, la logística y las finanzas corporativas. “Más allá de automatizar procesos para liberar tiempo y esfuerzo, la IA puede aplicarse de forma más creativa para identificar nuevas oportunidades, diseños y formas de llegar a los clientes”, concreta Garay.

Al mismo tiempo, el profesor de la UNIR tiene claro que su despliegue será universal en el medio y largo plazo. Por esta razón, “tanto aquellas empresas que ya la utilizan —denominadas como early adopters—, como las que la implementen con rapidez —fast movers— serán más competitivas”. Nuestro país, pese a estar situado a la vanguardia en lo que a digitalización se refiere, tiene una implantación de esta tecnología por debajo de la media europea que, a su vez, es relativamente baja en general.

Esta resistencia de las pymes españolas a la hora de introducir la IA se basa, según Garay, “en la gran cantidad de datos que requiere poder entrenar los algoritmos de ‘machine learning’, las todavía insuficientes ayudas públicas para acometer inversiones y la necesidad de disponer de un marco legal adecuado”. A estos motivos, el especialista suma “la falta de personal formado dentro de las plantillas y en el propio mercado laboral. Faltan científicos de datos y esto coexiste con las habituales dificultades a la hora de demostrar el valor de tecnologías aún no suficientemente maduras”. Aunque reconoce que la situación “parece estar cambiando, ya que España dispone ahora de una Secretaría de Estado específica en Inteligencia Artificial y Digitalización”, destaca.

Creando un entorno colaborativo, Plaiground facilita el acceso a un ecosistema con perfiles muy especializados, centrados en Minsait —la consultora tecnológica de Indra—, así como en más de 50 startups, centenares de doctores y expertos de más de 25 universidades y centros de investigación, empresas líderes en nichos de mercado que actúan como socios y, por último, recursos freelance certificados. En la práctica, este modelo abierto facilita constituir equipos adecuados y adaptados que hagan frente a cada necesidad específica de cada empresa. “Lo que obtienen las compañías es la garantía de tener a su disposición las soluciones más avanzadas creadas por las personas con más conocimiento en cada campo tecnológico y de negocio”, sentencia Florez.

La cofundadora de ELLIS y experta del MIT confirma que se necesitan perfiles apropiados para desarrollar este tipo de proyectos, de este modo, “las compañías verán la IA como una gran oportunidad y no como una amenaza”. Y es que, cuando se produce un gran cambio en la sociedad, siempre hay reticencias: “La IA se encuentra en el corazón de la cuarta revolución industrial, junto a la nanotecnología o la ingeniería genética. Son conceptos que formaban parte de la ciencia ficción no hace mucho tiempo y, sin embargo, ahora vemos civiles que viajan al espacio y modificaciones biotecnológicas que corrigen problemas de salud… estamos redefiniendo al ser humano y todo lo que le rodea, incluyendo, por supuesto, la actividad empresarial”, precisa.